YOLO. Aunque como decÃs, no tiene un tutorial muy detallado y es algo que,
a mi por no saber nada del tema, me choco bastante.
El sáb., 17 nov. 2018 a las 15:36, Julian Agustin Cardonnet (<
Post by Julian Agustin CardonnetHola Augusto,
Por lo entiendo que contas, lo que estas queriendo hacer es deteccion de
objetos en video. El enfoque que mejor resultados da hoy es usando redes
neuronales convolucionales (con el algoritmo YOLO por ej).
Hace poco se incorporo una implementacion de YOLO a OpenCV asi que en
teoria podrias usarlo, pero medio complicado conseguir buena documentacion
y tutoriales.
Yo iria por algo mas pythonico como Tensorflow+Keras o PyTorch.
Podes empezar viendo un tutorial como este [0] de Siraj Raval, que
explica muy bien (chusmea el resto de las cosas que tiene en el canal de
YouTube porque hace muy buen material)
Ya avanzando un poco mas, para entender la teoria y conceptos en mas
detalle , te recomiendo este curso de Stanford [1] o sino el de Fast.ai
[2] que pone bastante enfasis en el area de reconocimiento de imagenes,
aunque explican otros aspectos de deep learning tambien.
Saludos,
Julian
[0] http://youtu.be/4eIBisqx9_g
[1] http://cs231n.stanford.edu
[2] https://course.fast.ai/index.html
Post by Augusto TononiBuen dÃa grupo, una consulta.
Estoy buscando tutorilaes y documentación para poder realizar
reconomiento de imagen. Basicamente lo que quiero hacer es reconocer
imagenes en un video de un juego (Fortnite).
Estuve buscando para hacer con OpenCV pero siempre me aparecen
tutoriales de face recognition y cosas de ese estilo.
Esto surgió después de ver un video donde aplican neural networks en el
juego PUBG, donde hace reconocimiento de imagen de varios objetos.
EstarÃa bueno aprender con algo que a uno el gusta, no?
Saludos!
_______________________________________________
Sitio web: http://www.python.org.ar/
Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
Argentina - http://www.usla.org.ar
_______________________________________________
Sitio web: http://www.python.org.ar/
Para administrar la lista (o desuscribirse) entrar a
http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
Argentina - http://www.usla.org.ar